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行业模型精调 | DOMAIN TUNING
依托 AILynk Claw 高性能边缘算力，企业可在内网完成行业专属大模型微调训练，将行业业务手册、历史项目数据、专业知识库、行业合规资料导入本地终端，私有化微调适配垂直领域的专属 AI 大模型。所有训练数据集、模型权重文件全部本地留存，无需上传至第三方训练平台，既能精准适配行业专业场景需求，解决通用大模型行业认知不足的痛点，又可以保障行业核心业务数据、涉密资料绝对安全。
Case Introduction
通用开源大模型缺乏垂直行业专业知识，在制造、政务、医疗、安防、建筑等细分行业落地时，经常出现专业术语理解错误、行业方案输出不符合规范等问题，而公有云模型微调平台需要上传大量行业业务数据集进行训练，极易造成行业涉密资料、企业**业务数据泄露。借助 AILynk Claw 系列高算力边缘终端，企业可在本地机房搭建私有化大模型微调训练环境，基于企业自有行业数据集完成 LoRA 轻量化微调、全参数微调，训练数据集、微调后的行业模型权重全部加密存储在本地硬件，数据全程不对外传输。 支持行业文档、结构化业务数据、历史案例多类型训练素材导入，可快速训练出适配本行业的专属 AI 大模型，精准满足行业方案撰写、专业问答、设备故障诊断、合规审批等垂直场景需求。微调后的行业模型可一键下发至企业内部各个业务终端，赋能办公、客服、研发、生产全场景 AI 应用落地，依托智算平台实现模型版本管理、算力资源调度、训练任务权限管控，帮助各行业企业低成本、安全合规地打造自有专属行业大模型。
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